会話型オートメーションの再定義： Automation Anywhere と Amazon Q による企業改革の推進

作成者：Automation Anywhere の Jay Bala と Linda Ding 

ここ 2 年間で、生成 AI はナレッジワークに革命をもたらし、これまでにない速度と精度で情報をより活用しやすいものにしました。 そして今、Amazon Q を搭載した Automation Anywhere の会話型オートメーションは、同じレベルの容易さとスピードを企業の業務活動にもたらしています。

「AWS と Automation Anywhere が企業のプロセス自動化に AI を活用したサービスを導入し、知識と LLM モデルを融合させて複雑なワークフローを自動化するのを目の当たりにし、私たちは興奮しています」と、統合されたデジタル人材およびビジネスソリューションを提供するクラウドベースの大手プロバイダー Alight でオートメーションリーダーを務める Rahul Patet 氏は話しました。

「AI ベースのプロセス自動化には、今後の企業オペレーションを変革する力があると私たちは確信しています。」

このパートナーシップにより、自然言語インターフェース、リアルタイムデータアクセス、そしてエージェンティック・プロセス・オートメーションが組み合わさり、複雑な企業のワークフローが直感的で効率的かつ自律的なプロセスに簡素化されました。 これは単にタスクの効率化にとどまらず、デジタルツールが従業員の「デジタルダブル」として機能し、従業員の能力を向上させ、組織が俊敏性と革新性を持って成長できる新しいエンパワーメントの時代に突入したことを示唆しています。

画期的なパートナーシップ： Automation Anywhere と Amazon Q

Automation Anywhere と Amazon Q（Amazon の生成 AI を活用したエンタープライズアシスタント）との統合は、企業の業務活動を再定義します。 Amazon Q の会話型データアクセスと Automation Anywhere の Automation Co-Pilot および AI Agent Studio を組み合わせることで、企業はクエリの実行、アクションの実行、およびワークフローの自動化をシームレスに行うための統合環境を得ることができます。

例えば、出荷の遅延が発生した場合、サプライチェーンマネージャーは Oracle や SAP に組み込まれた Automation Co-Pilot を使用して、「全倉庫での製品 X の在庫レベルを表示して」といった簡単な自然言語コマンドでリアルタイムの在庫レベルを知ることができます。 40 以上のデータソースからコンテキストを引き出す Amazon Q を搭載したこのシステムにより、数秒で最新の在庫データを得ることができます。

代替の配送手段が必要な場合、サプライチェーンマネージャーは同じ Automation Co-Pilot を介して Amazon Q の 検索拡張生成（RAG）サービスを利用し、企業のナレッジベースに問い合わせます。 例えば、「ロケーション Z の近くにある小売業者 Y に最速で対応できるディストリビューターまたは出荷業者を見つけて」と問い合わせることもできます。 システムによって関連するオプションが検索され、即座に実行可能なインサイトが提供されます。

この情報を手に入れたサプライチェーンマネージャーはエージェンティック・プロセス・オートメーションを開始し、出荷注文の処理、SAP での顧客記録の更新、メールによる物流パートナーへの通知、企業アプリケーション全体のタスクの調整を行います。すべては専用の AI エージェントによって調整されます。 サプライチェーンマネージャーは、リアルタイム通知により、すべてのステップで情報を取得でき、手作業による作業を行うことなく完全な制御と可視性を確保できます。

これらの技術を組み合わせることで、運用上のボトルネックが解消され、ワークフローが安全で機敏なプロセスに変革され、測定可能なビジネス成果が得られます。

新しいエンパワーメントの時代

Forrester Research はこれを「インターフェースを変えれば、世界が変わる」と的確に表現しています。 会話型インターフェースは摩擦を軽減し、従業員がより直感的な方法でテクノロジーと対話できるようにします。 静的なフォームやサイロ化されたシステムから自然言語による対話へと移行することで、大企業のあらゆる業務で前例のないイノベーションが起こり、生産性が向上します。

この新しいエンパワーメントの時代において、AI はすべての従業員にとって「デジタルダブル」として機能し、ナレッジ、インサイト、活動によって個々の能力を強化します。 AI は反復的なタスクを処理し、実用的なインサイトを提供し、ユーザーが戦略的な取り組みに集中できるようにします。 従業員は、分断されたシステムに悪戦苦闘するのではなく、会話型オートメーションを活用して複雑な操作を簡素化し、成果を加速させることができます。

企業に 10 倍の価値を提供する

会話型オートメーションはワークフローを効率化するだけでなく、具体的な成果をもたらします*。

• 自然言語でワークフローを開始することにより、カスタマーサービスチームは対応時間を最大 80% 短縮します。
• カスタマーサービス部門内でのパーソナライズされた迅速なやり取りを通じて、企業はネットプロモータースコア（NPS）を 20% 向上します。
• 複数のシステムにわたるプロセスを調整することにより、従業員は価値の高いタスクに集中できるようになり、3 倍の生産性向上を実現します。
• 組み込みのガバナンス機能により、規制ワークフローでのエラーが 50% 減少します。

これらの結果は、会話型オートメーションによってプロセスが簡素化されるだけでなく、測定可能なビジネスインパクトが創出されることを示しています。

会話型オートメーションによる産業のモダナイゼーション

会話型オートメーションは、長年にわたる業務上の課題に対処し、成長とイノベーションのための新たな機会を創出することで、産業を再構築しています。

• 銀行業務では、会話型オートメーションによって、融資担当者はリアルタイムの顧客データを照会し、自然言語コマンドを使用してワークフローを開始し、顧客のオンボーディング、KYC 文書の検証、不正行為の検出などのプロセスを自動化できます。 これにより、意思決定が加速し、業務上のリスクが軽減され、適切なコンプライアンスが確保され、より良い顧客体験が実現されます。
• 医療分野では、EHR システムと統合することで、会話型オートメーションによって医療従事者が会話型コマンドを使用して事前承認や請求処理を合理化することができます。 管理業務が自動化されることで、医療従事者が患者ケアを優先することができ、重要なケアサービスの遅延を減らせます。
• 製造業では、サプライチェーンマネージャーは会話型オートメーションを使用して在庫レベルを監視し、出荷を追跡し、単一の会話インターフェースでリアルタイムに問題を解決できます。 これにより、生産の中断が最小限に抑えられ、品質保証が強化され、サプライチェーンの変化に応じたより迅速な対応が可能になります。
• エネルギーおよび石油・ガス業界では、現場作業において会話型オートメーションを活用し、自然言語によるクエリを通じて、資産のパフォーマンスデータへアクセスし、メンテナンスのスケジュール設定、安全基準への遵守を行うことができます。 エージェンティック・プロセス・オートメーションによって、システム全体のワークフローが調整され、大規模なインフラストラクチャの管理に伴うリスクを軽減しつつ効率が向上します。
• 小売業では、カスタマーサービスチームが会話型オートメーションを活用して個別化された即時サポートを提供する一方で、バックエンドでは注文処理と在庫更新を自動化します。 小売業者は、顧客ロイヤルティの向上、製品サポートにおける問題の迅速な解決、およびサプライチェーン管理の改善による恩恵を受けることができます。

これらすべての業界において、会話型オートメーションを活用することで、サイロが排除され、複数のアプリケーションにわたるワークフローが接続され、チームがより迅速で賢明な意思決定を行えるようになります。あらゆる業界で、直感的な会話型インターフェースを通じて業務の進め方が変革されます。

ローン処理の実施： ユースケース例

自動車ローンの処理ついて考えてみましょう。従来は時間のかかる手作業で、連携されていないシステムや繰り返しの作業に悩まされていました。 会話型オートメーションは、これを合理化された効率的なワークフローに変えます。

図 1： Salesforce に組み込まれた、Amazon Q を搭載した会話型オートメーションが、企業向けナレッジクエリへの応答を提供し、単一の会話型インターフェースを通じてローン担当者が自動車ローンを開始するための最適なワークフローを特定できるよう直接支援します。

Automation Co-Pilot を使用することで、ローン担当者は簡単な会話型コマンドを使用してワークフローを開始および監視できるようになりました。 企業のナレッジクエリやアプリケーション間を移動するワークフローをサポートするために複数のプラットフォームを操作するのではなく、統一された自然言語インターフェースを通じてリアルタイムのデータにアクセスすることで、従来に比べてはるかに迅速かつ正確なローン申請を行えるようになりました。

図 2： Amazon Q が搭載された Automation Co-Pilot は、ローン担当者が会話型インターフェースで特定のステップを進めることができるローン申請ワークフローをインスタンス化します。

保険会社は、断片化された文書や散在するデータにしばしば圧倒されましたが、自然言語クエリを活用して財務傾向を分析し、ローン申請を検証できるようになりました。 Amazon Q の RAG サービスとドキュメント オートメーションにより、保険会社はローン処理のワークフローを迅速化するための実用的なデータを数秒で取得します。 このシームレスな統合のおかげで、データに基づいた意思決定がタイムリーに行えるようになりました。

図 3： AI エージェントは、ドキュメント オートメーションを通じて取得したデータを、RAG サービスを使用して企業のナレッジと組み合わせて、ローン担当者がローンを承認するか却下するかを決定するための実行可能な提案を行います。

図 4： 各ローン申請のプロセス概要は、AI、オートメーション、人間のコラボレーションの透明性を明確に示しており、どのように連携して数分で効率的なローン承認を可能にし、コンプライアンスとガバナンスのニーズを満たすための完全な監査とコンプライアンスを提供するかを示しています。

画期的な結果が示されました**。 この摩擦のない体験により、金融機関は 融資完了までの時間を 45% 短縮し、査定マージンを 20% 向上させ、信用リスクを 50% 削減できます。 ローンプロセスを合理化することで、会話型オートメーションはよりスマートな意思決定、コスト削減、そして顧客満足度の向上を実現します。

Automation Anywhere が会話型オートメーションを実現する仕組み

Automation Anywhere は、Amazon Q との提携により、先進の AI 機能、エージェンティック・プロセス・オーケストレーション、堅牢なガバナンスを組み合わせた会話型オートメーションの基盤を提供します。

その中核となるのが AI Agent Studio であり、これにより、企業は自社特有のニーズに合わせて特化した AI エージェントを作成できます。 Amazon Bedrock を介して Anthropic Claude 3 のような大規模言語モデル（LLM）をシームレスに統合し、RAG を通じて企業データと連携させ、Amazon Q によってさらに強化されたシステムは、企業のナレッジベースからリアルタイムでコンテキストに富んだインサイトを提供します。 これにより、手動による検索が最小限に抑えられ、業務が効率化され、非効率な作業が大幅に削減されます。

一旦作成されたこれらのエージェントは、複雑で長期間にわたるワークフローにスムーズに統合され、エージェンティック プロセス オーケストレーションを推進します。 Process Composer を使用することで、企業は複数のアプリケーションやペルソナにまたがる複雑なマルチステップのワークフローを作成できます。

AI Agent Studio で設計された AI エージェントは、これらのワークフローに、コグニティブインテリジェンスを追加し、ドキュメント抽出、コンプライアンスチェック、クレジットスコアリングなどのタスクを処理します。 各ステップはリアルタイムで調整および監視され、透明性、効率性、AI を活用した確率的決定ルールによるエンドツーエンドの自動化が確保されます。

ガバナンスとコンプライアンスは、Automation Anywhere のプラットフォームの中心に位置付けられています。 各ワークフローは役割ベースのアクセス制御（RBAC）で保護されており、機密データやタスクへの安全なアクセスを確保しています。 リアルタイムの監査とトレーサビリティは、自動化プロセスの各ステップを可視化する一方で、PII マスキングや安全なデータ処理などの機能は、グローバルなプライバシー基準に準拠しています。

Amazon Q と Automation Anywhere は、企業が単一の直感的な会話型インターフェースを通じて、クエリを実行し、アクションを実行し、ワークフローを作成する力を与えます。 このパートナーシップは、スピード、精度、およびセキュリティを大規模に提供することで、卓越した業務に新たな基準を打ち立てます。

未来の働き方がここにある

会話型オートメーションは単なる技術革新ではなく、企業の業務活動全般を変革します。 Automation Anywhere と Amazon Q を活用することで、企業は AI が意思決定を支援し、コラボレーションを促進し、成長を加速する新しいエンパワーメントの時代を迎えようとしています。

ローン処理からカスタマーサービスやサプライチェーン管理まで、会話型オートメーションは企業に測定可能な影響を提供し、企業が持続可能な成功を収め、競争力を獲得するのを支援します。

ワークフローの変革の準備はできていますか？

Automation Anywhere と Amazon Q による会話型オートメーションは、現在プレビュー中であり、共同顧客の参加を募集しています。 これは、私たちと協力し、このイノベーションの変革の可能性を探求し、企業のオペレーションの再定義を支援するものです。

詳細についてお問い合わせのうえ、今すぐプレビュープログラムにご参加ください。

* ROI の数値は、Automation Anywhere のお客様の実際の導入に基づくお客様のパフォーマンス指標から導き出したものです。

** 結果は、銀行業界における Automation Anywhere のお客様の導入に基づいたものです。