医療用品の在庫管理

リアルタイム データの提供

在庫を常に可視化することで、注文 (受発注) 管理をより迅速かつ効率的に行うことができます。何がどこにあるのか、最新の情報をすばやく正確に確認できます。スタッフ、患者、顧客は、必要な時に必要な場所で必要な情報にアクセスできます。

従業員の時間の有効活用

RPA が医療用品管理業務を処理することで、医療従事者は患者ケアなど、より高度な業務に集中することができます。ある大手の医療技術企業は、RPA ソフトウェアを含むオートメーション・エニウェアのデジタル ワークフォース プラットフォームを導入し、6 万 5,000 人の従業員が適切なワークフローを作成できるようにしました。

サプライチェーンの最適化

受発注に関する迅速で正確な情報を得ることで、AI 主導の意思決定とインテリジェントな在庫管理が可能になります。さらに、予測分析によってパターンや市場トレンドをすばやく特定することで、現在のニーズに対応し、将来のニーズを迅速に予測できます。

生産性と注文精度の向上

インテリジェント オートメーション システムが 24 時間体制で受信した注文や供給品を処理するため、時間を削減し、効率を高めることができます。さらに、スプレッドシートでの手動の作業に比べ、システムでは在庫情報の引き渡しと追跡を正確に行うことができるため、過剰在庫や在庫切れの問題も少なくなります。

発送率と範囲の拡大

RPA Bot は、世界中からの注文をスキャンして読み取り、関連情報を抽出して詳細をシステムに入力し、発注した企業や個人に確認通知を送信します。これにより、注文の処理時間を短縮できるだけでなく、より多くの注文を処理できます。

重要情報の把握

バーコード スキャナーで在庫の最新情報を入手できるため、どのアイテムが不足しているかをチェックできます。また、日持ちしない製品の消費期限の確認や、重要で高価な医療機器の場所およびメンテナンス要件の監視もはるかに容易になります。