自動在庫管理

時間と資本コストの削減

在庫管理は、多くの変動要素と時間のかかるプロセスを伴う、複雑な業務です。従来の在庫管理ソフトウェアでは、限られた生産性の向上しか期待できませんでした。レガシーソフトウェアでのやり取りを自動化することで、在庫管理を自動化 (英語)して時間を削減し、クラウドベースの自動化ソリューションでコストを削減できます。

従業員満足度/定着率

RPA により、在庫関連のスプレッドシート作業を簡素化および自動化できるだけでなく、リアルタイム データと即時アラートで意思決定を強化できます。これにより、担当者は手作業による在庫管理から解放され、組織の価値を高める新しい方法の発見により多くの時間を費やせるようになります。たとえば、NSG Group (英語) は、RPA によって 13,500 時間分の手作業を削減することに成功しています。

在庫の予測と管理

事前に構築された Bot である Predict Revenue Shortfall From Demand and Inventory (英語) により、倉庫管理を強化できます。この Bot は、Bot Store (英語) で入手できます。過剰在庫や在庫切れを防止しながら、再注文や予測などの機能を自動化できます。季節的データや変動の激しいデータを自動調整し、必要な在庫を正確に特定することで、収益性を最大化できます。

倉庫業務の効率化

バーコードやバーコード スキャンの代わりに RFID 在庫管理を使用することで、在庫を製造から出荷まで追跡し、在庫業務を自動化できます。RPA により、異種システム間で在庫データを自動的に同期し、サプライ チェーンで問題が発生した際にはリアルタイムでアラートを作成できます。

顧客満足度の向上

ライブのプッシュ通知を通じて在庫の最新情報を顧客に提供したり、顧客対応アプリや AI 駆動のサポート オプションを通じて顧客と対話したりできます。

応答時間の短縮/ミスの低減

RPA と IA により、サプライ チェーンは予期せぬ需要増にも対応できるようになるため、この医療メーカー (英語)のように不測の事態にも柔軟に対応できます。また、エンドツーエンドの自動化ソリューションにプロセスを段階的に追加していくことで、急いで導入した場合と比べてミスの数を減らすことができます。