インテリジェントオートメーション (IA) と RPA の違いとは

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、繰り返しが多く、ルールをベースとしたタスクの自動化に向けた基本ツールキットの一部となっている技術です。一方でインテリジェントオートメーション (IA) は、RPA に人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を組み合わせて、より複雑なプロセスへの対応、時間経過に合わせた学習、より詳細なインサイトの提供を可能にするよう、自動化機能を進化させたものです。 RPA と認知型テクノロジーの組み合わせにより、組織はより多くのプロセスを自動化し、効率を向上させ、エラーを削減して、革新と成長の新しい機会を開くことができます。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) とは？

RPAは、デジタルタスクを自動化するためのビジネスプロセスオートメーション (ソフトウェアロボットまたは「Bot」と呼ばれることもあります) を作成および実行する技術です。 RPA は、クリックやキーボード入力などの人間の行動を模倣します。人間の仕事と同様に、ユーザーインターフェースを介してアプリケーションやシステムとやり取りし、操作を実行します。重要なのは、RPA は事前に設定されたルールとロジック、構造化されたデータ入力を必要とすることです。また、データの形式と位置が自動化プロセスの繰り返し作業全体で一貫している必要があります。

インテリジェントオートメーション (IA) とは

インテリジェントオートメーションまたはインテリジェントプロセスオートメーション (IPA) は、RPA と AI を組み合わせて、構造化されていないデータ、意思決定、学習などの複雑なプロセスを自動化します。定義が明確なルール主導型のタスクで効果を発揮する RPA の機能を、ML や自然言語処理 (NLP) などの認知型ツールと組み合わせて、文書処理、自然言語の解釈および応答、さらには間違いの検出と修正を実行し、自動化の弾力性と信頼性を強化します。

メリットの比較: RPA とインテリジェントオートメーション。

一般的に、ビジネスプロセスの自動化を導入すると、時間の節約、エラーの削減、効率の向上が実現します。ただし、スタンドアローンの RPA と総合的なインテリジェントオートメーションプラットフォームとを問わず、適切な自動化ツールを適切なタスクに適用すると、解放されたリソースをより高価値の戦略的業務に充てる、運用モデルを変更して成長を加速するなどのさらなるメリットを得ることができます。

RPA の主なメリット:

効率性と節約: RPA は、繰り返しの作業を自動化することで効率を高め、時間とコストを節約します。
リソース配分: RPA は、人材の労力を解放し、より戦略的で付加価値の高い業務に割り当てます。
迅速に結果を得る: 通常、RPA の実装は短期間で完了し、迅速に ROI を提供します。
高精度かつ高速: RPA は反復的なタスクを素早く正確に実行する速度と精度を提供します。

その他のインテリジェントオートメーションのメリット:

複雑なプロセスとデータに対応: インテリジェントオートメーションは、構造化データと非構造化データの両方を含む、複雑なエンドツーエンドのプロセス処理に対応します。
大規模な柔軟性: インテリジェントオートメーションは、ビジネスプロセスにおける現実世界の複雑性と多様性に対応し、進化するビジネス条件や要件に適応することができます。
継続的に改善: インテリジェントオートメーションは、AI によるインサイトを提供し、ビジネスの意思決定を改善するとともに、機械学習とフィードバックを通じてオートメーションのパフォーマンスを継続的に向上させます。
自動化の範囲を拡大: インテリジェントオートメーションは、より多くのタスク、プロセス、ワークフローの自動化を可能にし、人間の介入の必要性を削減して、運用の変革を実現します。

業界別の RPA とインテリジェントオートメーションの事例。