Petrobras 社は新たな CIO を迎え、リーダーの交代に伴う新たな視点を歓迎しました。インテリジェント オートメーションの熱烈な支持者であり、AI の積極的なユーザーである新 CIO は、高度なオートメーションと生成 AI が全社にどのように導入されているか、その明確な違いをすぐに見抜きました。消極的だった各部門とは異なり、業務部門はこうしたテクノロジーを速やかに導入しました。
この新たなテクノロジーを人事、財務、調達、税務部門で活用したいと考えていた Petrobras 社は、年間納税額が 540 億ドルに達することもあり、税務部門を最適な導入候補と考えました。150 ページにも及ぶ税務規則と規制を遵守するという課題を考慮し、オートメーションと生成 AI を統合することで税務部門の効率を高めることに重点を移しました。
IT とビジネスの俊敏性を高めたいとお考えですか?
Cargill 社のグローバル業務は、70 か国 125 の市場に及び、食品サプライ チェーンの中心となっています。地域のプロセスにまとまりがないため、Cargill 社は業務を効率化するためにオートメーションを導入しました。主に導入したのは、注文入力でのロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) と光学式文字認識 (OCR) の使用であり、これによって年間 5 万件の注文を処理し、26 万 8,000 件以上の休眠ベンダー アカウントを削除しました。インテリジェント オートメーションでは、人件費を大幅に削減できるだけでなく、手作業をゼロタッチ プロセスに変換することもできます。5 年間の自動化で、Cargill 社は 236 種類のオートメーション アプリケーションを稼働し、調達から支払い、注文入力などの分野でプロセスの均一性と効率性を大幅に向上させることができました。
コスト圧力と事業中断を解決しましょう。
「“はたらく” に歓びを」を実現するというリコー社のミッションは試練に直面していました。200 か国にまたがるグローバルな拠点は、それぞれ異なる業務上の特性やコンプライアンス要件、ビジネスプロセスの複雑さを抱えており、手作業の業務が増大していたためです。
変化を求めて、リコー社はオートメーション・エニウェアのインテリジェント オートメーション スイートを既存の Oracle システムに統合しました。リコー社は、セキュリティとコンプライアンスを重視しながら、請求書の処理や顧客注文の処理など、大量の手作業を必要とする分野に重点を置く一元的なオートメーション チームを結成しました。オートメーションへの戦略的な移行により、従業員は価値の高い作業に集中しやすくなり、カスタマーサービスが向上し、手作業が削減され、全体的な生産性を向上させることができました。50 以上の作業で 60 の個別のオートメーションを実行し、100 万件の取引を完了することで、リコー社は 109 万ユーロのコスト削減と 5,730 日の運用時間の短縮を実現しました。
IT とビジネスの俊敏性を向上させませんか。
Merck 社は、オートメーション・エニウェアとの連携を開始したとき、彼らを待ち受けていたビジネス インパクトの素晴らしさを予測できませんでした。たとえば、15 万時間というとてつもない時間短縮を実現したり、栄えある Global Regulatory Management & Trade Compliance Recognition も受賞しました。
Merck 社は、14 か国にわたって 64 のプロセス全体で 17 のオートメーションを日常業務に組み込むことで、ドキュメント処理と規制遵守に革命をもたらしました。また、オートメーションを日常的なプロセスとシームレスに組み合わせることで、ビジネスの効率性とコンプライアンスを大幅に変革しました。
許認可を剥奪されると、当社は事業を運営できなくなります。各種プロセスの自動化は、当社にとって多大な支援となりました。
オートメーションによる利益を最大化しましょう。
Osaic 社は、クライアントと同社の金融専門家 (FP) とのやり取りを改善し、簡略化したいと考えていました。インテリジェント オートメーションを導入する前の FP は、管理業務の処理やサポートチケット更新の追跡に多くの時間を奪われ、ビジネスの拡大やクライアントとのつながりの強化に集中できませんでした。特に Osaic 社は大手ブローカー/ディーラー企業と肩を並べようとする中で、管理支援プロセスの合理化と近代化の必要性は明らかでした。
Osaic 社はオートメーション・エニウェアと提携し、一元化されたセンター オブ エクセレンス (CoE) を確立することで、パイロット プロジェクトに着手し、段階的な機能強化を通じてプロセス サイクル時間を 15 ~ 25% 短縮する可能性を模索しました。その結果、目標を達成した同社は、さらに幅広いオートメーション戦略の道を切り拓くことができました。
週 127 時間を削減できます。その代わり、3 人の従業員がアドバイザーと協力し、より価値の高い業務を実行できます。
お客様の成果
186%
初年度に達成した ROI
93%
オンボーディング用のドキュメント オートメーションの正確さ
88,000
自動化した年間クライアント処理件数
66%
少なくとも 1 日早く完了できた案件の割合
25,000以上
年間で削減された時間
ビジネス変革の準備はできていますか?
ソフトバンク社は、オートメーション・エニウェアの協力のもと、デジタル トランスフォーメーション イニシアチブを開始しました。これは、2016 年のロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を初めて導入して以降、オートメーションの拡張を妨げていた障壁を打破するための取り組みです。このハードルを克服するために、ソフトバンク社は経営幹部が指揮する「デジタル ワーカー 4,000 プロジェクト」をスタートしました。これは従業員の労力を定型業務から付加価値業務へと振り分けるための取り組みです。このプロジェクトでは、年間 770 万時間という途方もない時間を節約し、顧客体験 (CX) と従業員体験 (EX) を大幅に改善することを目指しました。
ソフトバンク社は、ビジネス プロセス リエンジニアリング (BPR) を実施し、非効率の解消を重視しながら、自動化すべきタスクの分析と優先順位付けを行いました。オートメーション・エニウェアと提携することで、ソフトバンク社は、Office365、Google、Salesforce など、さまざまなアプリケーションが関連する多くの部門横断型業務を見事に調整しました。
顧客事例
4,500
削減できた FTE
700 時間
電話問い合わせ件数の AI 予測で削減できた時間数
85%
人材採用に費やす時間の削減率
52,000
従業員から寄せられた生成 AI のアイデア
50%
モバイル サービス登録作業の削減率
貴社のジャーニーをパワーアップ